Arquitetura Estratégica com IA: PDTI Inteligente e Leif Ericson

A organização operava com uma arquitetura corporativa desconsolidada, na qual os sistemas eram segmentados por domínios de negócio que funcionavam de forma completamente isolada. Esse cenário gerava uma série de problemas interconectados que comprometiam a eficiência operacional e a capacidade competitiva da empresa.

• Silos de dados e sistemas desconectados: Os domínios de negócio operavam em isolamento total, impedindo que informações críticas fluissem entre áreas. A área comercial, por exemplo, não tinha visibilidade sobre a real capacidade da malha logística, impactando diretamente o faturamento.

• Inchaço tecnológico e OPEX elevado: A contratação paralela e descoordenada de softwares resultava em sistemas redundantes, camadas manuais de integração e planilhas paralelas, gerando um custo operacional de 200 milhões de reais anuais.

• Ausência de visão centralizada do ecossistema de TI: Não existia um mapeamento unificado dos sistemas, suas dependências e redundâncias, o que tornava impossível priorizar investimentos de forma racional.

• Tomada de decisão lenta e dependente de consultoria externa: A análise de retorno sobre investimento e a avaliação de riscos contratuais exigiam meses de trabalho manual, atrasando decisões estratégicas.

A abordagem adotada combinou Design Integral com agentes de IA especializados da plataforma Genius, interpretando a complexidade da cadeia logística multimodal e convertendo-a em um planejamento tático contínuo. A metodologia garantiu que o PDTI não fosse um documento estático, mas um ecossistema “vivo” que evolui anualmente.

Genius em ação: PDTI Inteligente com Arquitetura Racional

Fase 1 — Discovery Holístico

A fase de descoberta utilizou inteligência artificial para realizar uma imersão profunda em múltiplos volumes de documentos e dados desestruturados, superando barreiras de entendimento em tempo recorde.

• Análise automática de documentos e planilhas: Mapeamento das maiores dores em 12 domínios centrais — suprimentos, manutenção, tecnologia da informação e operações — identificando gargalos antes invisíveis.

• Triangulação técnica e de negócio: Cruzamento da visão técnica com as necessidades reais das áreas de negócio, garantindo que a proposta de arquitetura futura (To-Be) fosse enxuta e orientada a resultados financeiros.

Fase 2 — Design e Arquitetura

Com base no discovery, foi elaborada a arquitetura-alvo, comparando cenários de manutenção dos sistemas atuais versus migração para soluções de mercado mais eficientes.

• Mapeamento As-Is visual: Identificação clara de redundâncias e ineficiências na estrutura atual de sistemas.

• Estruturação To-Be e fluxo de valor: Proposição de uma arquitetura simplificada com análise de custo-benefício detalhada para cada domínio.

Fase 3 — Priorização Estratégica e Plano de Ação

A inteligência artificial foi aplicada para tangibilizar o valor de cada investimento, permitindo ao alto escalão da empresa tomar decisões fundamentadas.

• Priorização de investimentos com IA: Visão executiva clara que permitiu pivotar investimentos, pausando projetos sem valor e focando em iniciativas de alto impacto, como a substituição de sistemas redundantes.

• Plano de descomissionamento: Recomendação fundamentada para desligar sistemas obsoletos, reduzindo custos de licenças e manutenção a longo prazo.

• Visão multimodal e sistêmica: Extração de informações essenciais de toda a cadeia, do porto ao cliente final, garantindo integração completa.

A aplicação da plataforma Genius transformou a visão de TI da organização, saindo de um modelo de centro de custo para um ativo estratégico que impulsiona o negócio. Os resultados abrangem redução de custos, agilidade na tomada de decisão e mitigação de riscos milionários.

• Arquitetura enxuta e redução de custos: Eliminação de sistemas redundantes e consolidação de bases de dados, com projeção de redução drástica no OPEX de 200 milhões anuais, removendo camadas manuais de integração.

• Agilidade na tomada de decisão: O que antes exigia meses de consultoria externa foi acelerado pela IA, fornecendo dados precisos para o cálculo de ROI em apenas 3 a 4 anos.

• Mitigação de riscos milionários: Agentes de IA aplicados em áreas críticas, como a jurídica, demonstraram potencial de validar milhares de contratos em meses, protegendo contra multas por falta de análise de risco.

• Eficiência comercial e escalabilidade: Integração de bases de dados dando visibilidade ao time de vendas, com criação de plataforma de IA única e orquestrada para automações futuras com segurança.