AUTOMAÇÃO

A pesquisa de preços em compras públicas enfrenta desafios significativos, como a dificuldade de acessar grandes bases de dados e a ineficácia das buscas textuais para itens ou serviços complexos. Tradicionalmente, esse processo é manual e consome semanas, gerando ineficiência e perda de tempo para os analistas. A necessidade de uma solução que automatize e aumente a precisão da pesquisa de preços, reduzindo o tempo e otimizando os custos, tornou-se fundamental para o setor.

Desenvolvemos uma ferramenta de pesquisa de preços que utiliza inteligência artificial para superar os obstáculos das buscas manuais. A solução emprega técnicas de web scraping para coletar dados de diversas bases públicas, como o PNCP, e aplica o processamento com LLMs (Large Language Models) para remover ruídos e melhorar a precisão dos resultados. A busca semântica, em vez da busca textual, é utilizada para encontrar cotações relevantes, mesmo para itens e serviços complexos. A solução também conta com um módulo de curadoria, permitindo que o usuário refine o dataset para treinamento de modelos de previsão de preços.
Para otimizar custos, a equipe utilizou oVertex AI do Google com Gemini 2.5 Flashlight e PG Vector local, que resultou em uma economia significativa em comparação com outras soluções, como o Elastic Search ou GPT.

O setor financeiro de uma empresa de educação tem processos complexos e essenciais que precisam ser eficientemente documentados. O mapeamento desses processos é fundamental para identificar e otimizar gargalos, mas essa tarefa consome tempo e é suscetível a inconsistências. Para a organização, a necessidade de uma abordagem mais eficiente e consistente para documentar o estado atual dos processos (o "AS-IS") tornou-se crucial.

Desenvolvemos uma estrutura de automação com inteligência artificial que otimiza e padroniza a análise dos processos de negócio da área financeira. A solução utiliza I.A. como um "Analista de Processos Sênior" que processa gravações, documentos e transcrições de reuniões. Através de prompts de I.A. especializados, a ferramenta extrai e documenta informações críticas sobre o fluxo financeiro, incluindo papéis, sistemas, regras de negócio e pontos de dor.
Essa abordagem fornece uma base robusta e precisa para a compreensão do estado atual dos processos financeiros, permitindo que a equipe se concentre em iniciativas de otimização e redesenho (o "TO-BE").