Inovação em Engenharia
Engenharia impulsionada por IA
Uma empresa de referência no setor de eletrificação, responsável pela montagem de torres de energia de grande porte, enfrentava um desafio recorrente em ambientes técnicos: a dependência quase absoluta de planilhas Excel para planejar, controlar e reportar suas operações. Apesar do domínio sobre a ferramenta, faltava uma visão sistêmica que possibilitasse a migração para um ambiente mais integrado, o que limitava tanto a escalabilidade quanto a confiabilidade da gestão.
A Virada
O ponto de inflexão ocorreu quando a liderança reconheceu que a mentalidade centrada no Excel já não sustentava a complexidade crescente dos projetos. A entrada da inteligência artificial no processo de Discovery abriu caminho para uma nova abordagem: em vez de forçar uma transição direta para sistemas robustos, optou-se por um processo investigativo e gradual, que respeitou a cultura organizacional e transformou limitações em insumos de design.
O Papel da Simplicidade
A metodologia aplicada mostrou que a transformação digital não precisa começar com grandes plataformas. A simplicidade esteve em usar IA para organizar entrevistas, estruturar glossários, gerar fluxos funcionais e criar histórias de usuário em linguagem acessível — aproximando tecnologia e operação. Essa escolha reduziu resistências internas e facilitou a compreensão das etapas necessárias para migrar do Excel para um sistema integrado.
A Explosão: Fatores Convergentes
O sucesso do Discovery foi resultado da convergência de três fatores:
1 IA como acelerador – processando rapidamente entrevistas, fluxos e cálculos, reduzindo meses de trabalho em semanas.
2 Curadoria humana como filtro – ajustando desvios, garantindo qualidade técnica e reinterpretando as saídas da IA em um contexto sistêmico.
3 Ferramentas colaborativas – como notebooks inteligentes, ambientes de prototipagem e plataformas visuais, que transformaram dados brutos em narrativas claras e acessíveis para diferentes públicos.
Implicações
Este caso revela que a transformação digital em setores técnicos não é apenas uma questão de tecnologia, mas também de letramento. A IA mostrou-se capaz de acelerar a curva de aprendizado, mas só produziu resultados consistentes quando acompanhada de curadoria humana crítica. Para empresas de engenharia, a principal lição é que migrar do Excel para sistemas integrados exige tanto o redesenho de processos quanto a tradução cultural de termos, conceitos e mentalidades.
Conclusão
A experiência mostra que a aliança entre IA e expertise humana pode transformar a fragilidade de processos fragmentados em uma base sólida para inovação. Mais do que ganhos de tempo, o projeto comprovou que simplicidade, clareza e curadoria crítica são os verdadeiros motores da transformação digital em contextos complexos.
